前置条件：需要了解 redis list 的定义和使用，然后在考虑在当成消息队列的时候，会遇到的问题及解决方案。
Redis的消息队列缺少一些高级特性，没有 ack 保证，如果对消息的可靠性有着极致的追求，那么它就不适合使用。
常规实现：Redis 的 list(列表) 数据结构常用来作为异步消息队列使用，使用rpush/lpush 操作入队列，使用 lpop\rpop 来出队列。网上能搜到很多简单实现，但是欠缺很多的考虑。
队列空了
客户端是通过队列的 pop 操作来获取消息，然后进行处理。处理完了再接着获取消息，再进行处理。如此循环往复，这便是作为队列消费者的客户端的生命周期。
如果队列空了，客户端就会陷入 pop 的死循环，不停地 pop，没有数据，接着再 pop，又没有数据。这就是浪费生命的空轮询。空轮询不但拉高了客户端的 CPU，redis 的 QPS 也会被拉高，如果这样空轮询的客户端有几十来个，Redis 的慢查询可能会显著增多。
解决方案： 让代码 sleep(1) 一秒钟，或者根据实际需求来暂停一下，来让CPU 降下来，也让 QPS 下降。
队列延迟
睡眠会导致消息的延迟增大。如果只有 1 个消费者，那么这个延迟就是 1s。如果有多个消费者，这个延迟会有所下降，因为每个消费者的睡觉时间是岔开来的。
解决方案： 那就是 blpop/brpop 两个命令，这两个指令的前缀字符 b 代表的是 blocking，也就是阻塞读。阻塞读在队列没有数据的时候，会立即进入休眠状态，一旦数据到来，则立刻醒过来。消息的延迟几乎为零。用 blpop/brpop 替代前面的lpop/rpop，就完美解决了上面的问题。
参考命令解释：redis brpop
空闲链接
如果线程一直阻塞在哪里，Redis 的客户端连接就成了闲置连接，闲置过久，服务器一般会主动断开连接，减少闲置资源占用。这个时候 blpop/brpop 会抛出异常来。
解决方案： 需要注意捕获异常，加上判断
锁冲突处理
常见于以下情况：如果在加锁和释放锁之间的逻辑执行的太长，以至于超出了锁的超时限制，就会出现问题。因为这时候锁过期了，第二个线程重新持有了这把锁，但是紧接着第一个线程执行完了业务逻辑，就把锁给释放了，第三个线程就会在第二个线程逻辑执行完之间拿到了锁。
一般有以下几种方案处理：
1.直接抛出异常，通知用户稍后重试；这个可以在用户端利用代码进行监测，代替用户自己去手动重试。
2.sleep 一会再继续，sleep 是一种方案，但不推荐使用，会阻塞当前的消息处理线程，会导致队列的后续消息处理出现延迟。甚至可能堵死线程。
3.将请求转移至延时队列，过一会再重试，这种方式比较适合异步消息处理，将当前冲突的请求扔到另一个队列延后处理以避开冲突。延迟队列的操作有个美妙的命令 rpoplpush，具体可以参见文档。
进一步优化：
上面的算法中同一个任务可能会被多个进程取到之后再使用 zrem 进行争抢，那些没抢到的进程都是白取了一次任务，这是浪费。可以考虑使用lua scripting来优化一下这个逻辑，将 zrangebyscore 和 zrem 一同挪到服务器端进行原子化操作，这样多个进程之间争抢任务时就不会出现这种浪费了。
参考链接为 掘金小册 - Redis 深度历险，推荐购买，本文当作笔记
最后恰饭 阿里云全系列产品/短信包特惠购买 中小企业上云最佳选择 阿里云内部优惠券
